Científico de Datos Senior Talcahuano

Descripción

Descripción de la Oferta

El objetivo del cargo estará enfocado principalmente en el aprendizaje automático, extracción de datos y recuperación de información para diseñar, hacer prototipos y construir motores y servicios de analítica avanzada. Tendrá además la responsabilidad sobre la comunicación, desde la alineación con los actores clave en los distintos procesos hasta la elaboración y priorización del plan de trabajo del equipo, además de ser el responsable técnico de la analítica en producción. Modalidad de trabajo: Presencial en Talcahuano - Chile

Principales funciones

Comunicar efectivamente el enfoque analítico y cómo cumplirá y abordará los objetivos a los socios comerciales.
Promover y educar sobre el valor de la toma de decisiones basada en datos, enfocándose en el "cómo y por qué" de la resolución de problemas.
Liderar enfoques analíticos, integrando trabajo en aplicaciones y herramientas con ingenieros de datos, líderes de negocios, analistas y desarrolladores.
Crear modelos repetibles, interpretables, dinámicos y escalables que se incorporen perfectamente a los productos de datos analíticos.
Diseñar características usando su perspicacia empresarial para encontrar nuevas formas de combinar fuentes de datos internas y externas dispares.
Estudios necesarios

Ingeniería en Ciencias de la computación, Ingeniería matemática o licenciatura en ciencias exactas (idealmente con magister en el área, no excluyente).

Conocimientos necesarios

Conocimiento en aprendizaje automático, estadísticas, optimización o campos relacionados.
Programación, específicamente en Python.
Manejo de relaciones con roles no técnicos.
Conocimiento en soporte de despliegue, monitoreo, mantenimiento y mejora de modelos deseados.
Habilidades necesarias

Orientación al servicio.
Habilidad para hacer mentoreo y colaborar con socios de negocios, analistas y miembros del equipo.
Solidas habilidades comunicacionales, para ser el nexo con audiencias no técnicas.
Experiencia

Mínimo 5 años de experiencia en un rol estadístico y/o de ciencia de datos, deseablemente en la industria (se excluye experiencia académica).
Experiencia en aprendizaje automático, estadísticas, optimización o campos relacionados; y experiencia más profunda en el trabajo con grandes volúmenes de datos, simulación/ optimización.
Experiencia en programación, específicamente en Python.
Experiencia en soporte de despliegue, monitoreo, mantenimiento y mejora de modelos deseados.